计算机科学思想史 ¶

课程学习内容 ¶

这门课是计院著名的大水课（从名字就可以知道），前七次课授课内容就是几个计算机研究方向的历史综述，最后一节课进行小组展示。七次课的授课主题包括数据可视化、计算机图形学、自然语言处理、机器学习、计算机视觉、数据库和信息安全七个板块。虽然是计算机科学思想史，但实际上不妨称为 AI 思想史（错乱），内容并不完整。

任课教师 ¶

这门课主要由巫英才老师负责，然后每个专题都由一个老师来授课，最后一节课会从七个老师中选择一个作为答辩评审。

分数构成 ¶

• 课堂报告（包括出勤）：50%。因为这门课很水，所以每年选课人数都超过三百人。所以想要在四节课内结束答辩，报告要求 5 人一组，每组 3 分钟，并且只需要做 PPT 无需提交论文，由此可以看出是相当的水。至于出勤，近两年没有点名，但曾经有点名的情况出现，而且近年来到课人数逐年下降，一般而言只有二三十人到课，所以不排除未来会通过点名维持到课率。
• 课程论文：50%。从课程涉及的领域中选择一个研究方向写一个文献综述，字数不超过 5000。

总而言之相信这门课很多同学都是一次不去或者最多只去一次然后用很短的时间结束两个任务得到了一个过得去的分数，作为水课而言已经是仁至义尽了，但是想在这门课拿到很漂亮的分数是不一定能实现的，因为给分的主观性很强，类似于通识课，所以想拿到 4.8 或者更高的分数很多时候靠运气，很容易出现身边随便写的也有 4.8，认真写的得到 4.2、4.5 的分数的情况。