大数据存储与计算技术 ¶

课程学习内容 ¶

• 大数据基本概念
• 传统存储技术
  • 信息存储基本概念
  • 数据保护 RAID
  • 网络存储架构：NAS，DAS，SAN
  • 业务连续性与存储可靠性
• 云存储：云计算与大数据存储
• 图存储：图计算与大数据存储
• 存算一体化计算

先修要求 ¶

若为了完全理解这门课所讲授的内容，或许学过数据结构基础，计算机组成，计算机网络以及操作系统等课程，可能更容易理解，但考虑这门课和通识课比较像，整体比较水，且上课讲述的内容并没有直接考核，所以对于准备水水过的同学，先修要求是无。

任课教师 ¶

这门课只有陈华钧开设，陈老师在这门课的教学上也是经典的上水课的风格，全程自顾自地讲，下面的同学干自己的事情，平时上课不点名不点人回答问题，如果想抬头听的话还是能学到东西的，如果有问题也可以在课后向老师提问，老师也会积极回答。

课程教材 ¶

无，老师会按照 PPT 来讲，可以在课后找老师拷贝 PPT 自己课后看。

分数构成 ¶

期末展示占全部 100% 分数，期末展示会在学期的最后几周进行，最多四人一个小组准备一个展示，老师会给一些需要存储系统的场景，需要小组完成场景存储需求的分析和系统设计，完成一个五分钟的 PPT 和一份三到五页的报告。内容要包括：存储需求分析，存储媒质选择，网络存储架构设计，RAID 级别的选择及解释，备份策略的设计等。

学习建议 ¶

专业模块课中的大水课，听着像通识课，感兴趣的同学可以多听听老师的讲解，如果干别的事情去了没注意听问题也不大。如果上课没怎么听的话，期末展示前看看 PPT，再查查资料即可，由于组队完成展示，可以只用学习一部分的课程内容，压力还是不大的。根据身边人的情况来看，这门课给分的情况很好，期末展示不出什么岔子基本能拿到 90 分以上的总评，期末展示时老师也不怎么注意听，甚至我们组当时交的设计报告老师还在未读状态。期末展示时每组展示完老师都会选几位同学来进行提问，并记录提问同学的名字和组别，想拿到满绩就一定要参加展示时的提问环节，我认识展示表现很好但没参加提问的同学，最终总评被卡在了 94，所以猜测参加提问环节应该是满绩的必要条件。