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设计认知与设计智能

AI 专业必修

2022 级开始变为 AI 专业选修

课程学习内容

这门课分前半学期和后半学期,没什么先修要求。

前半学期上认知心理学的内容,后半学期上设计智能的内容。

认知心理学会教你基础认知中我们人认识世界的思维方式,以及在高级认知中一些有关决策推理的人的内心活动。

设计智能会教你一些设计知识和方法,以及如何利用大模型解决设计问题。

任课教师

前半学期设计认知由心理系的戴俊毅老师上课。

后半学期设计智能由工设的陈柳青老师上课。

两个老师上课都用中文授课,但因为要引用论文的内容,不可避免的 PPT 里会出现英文资料。

戴老师上课很生动有趣,因为是认知心理学的知识,所以课堂上会有很多心理学的互动小实验,不用有什么压力,只是很有趣的小实验。讲课水平很高,不是简单地读 PPT。非常建议好好听戴老师的课,最后的考核(期中随堂测验)占总评的 40 分。开卷考,90% 的内容 PPT 上都有,需要熟悉内容,避免出现一些变化的说法。剩下 10% 需要自己阅读一篇论文,根据论文内容回答问题。

陈老师主要负责设计智能部分的教学,会教你怎么爬虫、洗数据、搭建语义网络,设计的一些重要知识方法,以及有关多模态,大模型等的基本内容。总的来说讲的东西太杂了,没有目标针对性,在短时间内根本难以讲清和掌握,再加上老师基本上是读 PPT,教学效果不佳。老师偶尔会布置随堂练习,比如在最后一节课试试爬虫,或者为利用课堂所学的设计方法解决一个设计方案,不用交。

课程教材

戴老师的课程会提供论文阅读材料,最后随堂测试会涉及论文内容,尤其注意他强调的一篇论文。可以组内分分工一起读,最后分享阅读笔记。他课上强调的论文一定每个人都要读

分数构成

戴老师的负责期中开题答辩的 10 分,以及随堂测验的 40 分。期中答辩主要看你在项目中有没有融入认知心理学的内容,随堂测验如上所说,主要考 PPT 和阅读一些经典论文,只允许携带纸质资料。

陈老师负责最后结项的 40 分(有 10 分是组内互评),以及随堂测试的 10 分,随堂测试开卷,允许携带电子设备,也就是说可以使用 GPT

21 级的大作业是智能汽车外观设计,运用大模型和语义网络实现智能的汽车外观设计,最后基本上都是调大模型的 API 实现。还希望更进一步的话可以做个前端进行展示。

个人评论

这门课的认知心理学内容挺有趣的,从一个新角度认识人,认识世界。但是设计学挺无聊的,一是大部分技术的人本就对设计这种技术命门掌握在别人手里的东西不喜欢,二是课程内容太多太杂,学习没有针对性,很难叫人提起兴趣去学,但不妨碍自己可以去学学 prompt 工程和一些简单的前端内容,看见做出来的一些漂亮的东西内心还是会挺开心的。