图像信息处理 ¶

CS 专业选修

课程学习内容 ¶

教授内容以图像基本概念、基本操作为基础，围绕图像合成与编辑核心，并介绍了当前数字图像处理的现状、发展和一些关键技术。主要知识点为：

图像获取
图像显示和打印
图像存储和传输
图像增强和恢复
图像识别和理解
简单介绍深度学习

21 级和 22 级均有 6 次实验，均以 BMP 格式的图像为操作对象，具体为：

实现 BMP 图像的读入与输出、将彩色图转为灰度图、RGB 空间和 YUV 空间之间的转化
使用大津算法对图像二值化、对二值图像进行形态学操作
使用对数操作增强图像可视性、实现直方图均衡化
对图像进行平移、旋转、缩放等几何变换
实现图像均值滤波、用拉普拉斯变换实现图像增强
暴力实现双边滤波

任课教师 ¶

本门课程只由宋明黎一位老师开设。

授课方式：双语（绝大部分 PPT 为英文，老师授课使用汉语）。

授课水平：口齿清晰，逻辑清晰，智云 1.5 倍速刚好。

给分情况：一般。不建议抱太高期望，但认真学的话得分应该不会太低。

其他：黎叔是一名火影厨。

课程教材 ¶

无

分数构成 ¶

卷面（60%）+ 作业（40%）

一学期大概会有 5~7 次作业，要使用 C/C++ 编程，不可调用 OpenCV 等图形处理库。

学习建议 ¶

这门课还是干货挺多的，光是做作业就能学到不少，而且内容很实用，什么图像几何变换、直方图均衡化、双边滤波等等都可能在平时用到（甚至有同学在同学期的普物实验二做了相关内容）。21 级和 22 级都是六次实验，第一次实验是用来熟悉 BMP 格式的，主要就是 BMP 的格式定义、图像读入和输出比较耗时间。后面的实验都是在第一次实验的基础上做的，就只需要按照 PPT 给的算法进行操作就行了，不会很复杂。做实验是很好的熟悉和理解这些算法的机会，写报告或者写代码都能帮助你掌握这些算法，建议大家要认真做而不是把实验原理随便抄一抄、代码糊弄糊弄就完事了。比较为人诟病的一点是期末大部分题目都是文科默写题，而且题量还不少。因此如果想要拿到一个理想的成绩，需要达到对于大部分知识点都能把内容表述出来的程度，这是需要投入比较多的时间在复习上面的。如果只是不想被绩杀，拿一个看得过去的分数，可以在大致过完 PPT 之后面向历年卷复习，98 上面的资源非常齐全并且每年题目的重点都差不多，把历年卷全部过一遍大概就能拿一个还过得去的分数了。以及老师最后一节课会有复习课，会划一些重点，还是很有必要听的。

需要注意的是老师给分非常求是，不会调分。实验给分还可以，但是期末大题没写出来就是没写出来，一个算法没记住可能就是 10 分没了。总之，这门课速成难度较大，需要投入一定的时间，不能大意。