机器学习 ¶

课程学习内容 ¶

机器学习领域的内容深入，具体内容可以点击查看这里的 Slides

先修要求 ¶

可以零基础，但是上过 AI 基础的大家应该都不是零基础，所以如果全忘记了其实也没事。

任课教师 ¶

机器学习是赵洲老师的课，人很亲和，你和他讨论很多问题，他都很欢迎，包括但不限于 AI，职业规划等，事少分多，给分巨好，零基础也可以学，入股不亏。

课程教材 ¶

教材和作业无关

上课只是手段，不是目的，有很多自学 ML 的方法

笔者的方法有点笨，因为基本上 AI 全忘光了，就从 AI 入门，主要是学习了 CS188 和吴恩达机器学习以及 CS229

• CS188 是 AI 入门，官网有很好的笔记，可以直接对着笔记学，很快

• 吴恩达在 coursera 上的课非常入门，科普，但是缺少很多细节，我觉得可以快速过一遍，可以直接看最新版 2022 的

  • 全网有很多其他人摘录的笔记，比如这个吴恩达老师机器学习课程笔记 - 第一周 - 知乎 (zhihu.com)，可以对着别人的笔记学
• CS229 是吴恩达老师授课的一门机器学习课，内容更深更难一点，全网也有笔记，可以直接对着别人笔记学，看不懂的再看视频

分数构成 ¶

无考试，都是 Lab，单人完成

• 10：SVM 论文报告
• 20：Transformer 论文报告
• 70：基于 Mnist 数据集的消融实验，最后两周需要展示