高级数据结构与算法分析 ¶

毛宇尘老师年轻且负责，并且理解学生，各项任务给分也很慷慨，非常值得推荐。

1. 上课采用手写投影的方式，所有步骤都会细致推导，讲课很清楚，并且经常询问同学们听课情况，当然这也导致有几次课拖堂较长时间（连堂到实验课时间）；
2. Project 采取选择剩余 project 中的最高分计入，并且每个 project 他都会用重新叙述要求，并且取消互评，报告上也脱离了传统的陈越老师的模板，并且设置上限。当然毛宇尘老师 bonus 上限只有 5 分，且一个 project 只加 1 分，但是你也可以在 project 中选择用多种方法或者提出创新思路等申请 0.5-1 分的额外 bonus；
3. 毛老师作业会有部分自己出的题，讨论题也有自己准备的问题，并且期中考试也基本都是自己的题。除此之外，他下课后也会再等半个小时进行答疑后才会离开，也经常在群里转发他回答其他同学的一些比较好的问题，并且回答问题也非常耐心，可以说是非常体贴用心了；
4. 毛老师期中期末考前都会免费公开 3 套理念卷供大家练习，可谓非常良心；
5. 毛老师本人是做算法理论方向的，因此重视理论，代码实现讲解偏少，代码作业他也声称不会查重，但是他也会经常提醒同学要参考 PPT 上的代码，因为考试的程序填空是按照上面的代码命题。

相信很多同学都对“ds, ads, yds, yyds”这条评论很熟悉了，这是对叶老师在作业和考试中贡献大量难题的肯定（错乱）。

1. 叶老师也是做算法方向的。他真的很负责任，而且很真诚，每节课开始都会和大家鞠个躬说感谢大家来听我上课，尽管老师确实讲课没有那么清楚，但是能够感受到老师对于他自己领域的认真，会补充一些例子有助于完成他的题。
2. 叶老师不是翻转课堂，没有举手发言，project 也取消了互评。project 的报告要求不低，但是给分较慷慨。讨论是学在浙大上几道题目，应该是用来点名。
3. 在重难点内容结束后叶老师也会分享他独家的课程笔记，相当于是对 PPT 的总结概括，还有他自己补充的知识和例子，可以作为复习参考。
4. 在期中考试 / 期末考试前，老师会让助教整理历年的考试题，并做成专题、模拟题的方式在 PTA 上发布。

人工智能系主任，因此连续两年预置人工智能专业的同学。杨洋老师也是相对年轻的老师，上课幽默风趣，也非常理解学生，非常推荐大家选杨洋老师的课。

1. 杨洋老师讲解 ppt 非常清楚，无论是理论算法的推导还是具体代码的实现都讲解地相当细致。杨洋老师上课也会辅助许多生动形象的例子，即使是三节连堂的算法大课也不会犯困。
2. 杨洋老师对平时分非常慷慨， presentation 只要做了就可以拿到所有的展示分。为了减轻同学们不必要的负担，杨洋老师也会砍掉部分相对复杂的 project ，并提高每个 project 作为 bonus 的分数权重（别的班可能是 1 分，杨洋老师班会视 project 的工作量给 1.5 - 2 分不等）
3. 杨洋老师作为一名学生时代的 oier ，非常注重算法的具体实现与应用，他的 discussion 经常会是算法的推导或手写代码，可以帮助大家对于较难的算法有更深刻的认识。杨洋老师还有一个强大且负责的助教团队，从算法部分开始，每节课结束助教都会在群里提供 leetcode 对应算法的题目供大家练手（选做），如果觉得自己的代码能力还不够强，相信杨洋老师的 ads 一定能让你获得巨大的提升。
4. 21 级杨洋老师班的期末考平均分最高，而且是所有教学班中唯一一个没有人被斩杀的班级，迷信一点的话选择杨洋老师肯定没错。

何钦铭老师也算得上是计院中比较出名的老师，但是 ads 这门课比较劝退，原因如下：

1. 19 级的给分梦魇，一开始没有说清楚具体要求，比如一些 bonus 只能补充部分分数等，期末出分可以比平行班低 2-3 档，
2. 与陈越老师一起，采取翻转课堂模式，即老师提前把教学视频上传要求同学们课堂观看，上课以讨论展示为主，部分较难的问题可能会再强调。何钦铭老师讲课能力本身比较出色，但 ads 他不讲课；
3. 讨论环节大部分老师都是点名送分，只有他的班级 19 级 10 分满分平均 3-4 分，20 级稍有改进也只有 7 分，这也是导致他的班级分数比其他班级低很多的重要原因；
4. 设置回答问题加分环节，这个环节水分多，没什么营养并且很卷。

因为种种原因 21 级何钦铭老师没有开成课，不知道后续何老师会不会有所反思（x）。

王灿老师是浙大 acm 队的教练，教 ads 算是相当专业对口了。总体是比较推荐的，具体情况描述如下：

1. 王灿老师非常 nice 的，平时分尽量会往高了打，没有翻转课堂，讲解 ppt 非常清楚，但是也有声音比较轻可能带有一点点催眠属性的小缺点。
2. 由于王灿老师是 acm 教练，因此他的 ads 课可能会是 acmdl 聚集地，你可能会在 presentation 时见到 acmdls 八仙过海、神魔乱舞。（不过不用担心，acmdls 自然是强大的，但你只要认真准备了并不会影响到你的 pre 得分，王灿老师班平时分还是容易高的）
3. 王灿的优势在于他可以分入 “实现派” 阵营（使用陈越 ppt），但是在很多地方会给出额外的很清晰（比陈越 ppt 清晰很多）的原理证明，使得你既能对代码实现很清楚（这正是 acm 干的事啊！），又能理解很多关键的原理。（他也会吐槽某些地方陈越的 ppt 写得不清楚）
4. 如果想找王灿老师答疑，需要抓紧机会，因为一下课他就会急忙跑路（他很忙）。找助教也很不错，王灿老师的助教大多是强大的 acmdl，ads 对他们来说是小 case 。另外考试前会有一个答疑时间，王灿老师和 acm 队的一部分同学会组成豪华答疑团队，笔者去过一次，氛围不错的，一些自己搞不清的超高难度问题也能得到解答。
5. 令王灿老师很自豪的是他的 ads 班成绩总是各个教学班最好的，考试 90+ 的几乎被王灿班（的 acmdl）锁死，虽然有 acmdl 带飞的原因，但是王灿班也有相当数量基础不是很好的同学，因此王灿老师的教学质量可见一斑。

21 级的新老师，很年轻，教的也不错，给分也可以，比较推荐，具体情况：

1. ljf 老师讲课基本上就是 PPT 的内容，会举一些例子，整体感觉是可以听懂的，不过对于应付考试那种题目可能不太够
2. ljf 老师非常 nice，知道考试会比较难，想尽心思鼓动同学多发言加 bonus；21 级期中考试后还请全班同学喝了奶茶；据说 21 期末考试很水的函数题也是他出的，为了降难度还特意加了 hint（我哭死）
3. project 要求比较松，有互评但不占分（个人认为就应该这样），展示名额需要强，而且展示其实没什么压力，助教也不会问什么难的问题，不过多做 project 的加分很少，不太划算

2023 年春夏学期第一次开课的新老师，人很好能听取学生们的意见，知识丰富。但是讲课缺少自己的理解，整体不雷但是比较平淡。

1. 2023 年春夏学期时，ch 老师应该是接的姥姥和 hqm 的那一套，即翻转课堂，但是他积极和同学们讨论，最后尊重同学们的意愿改回了正常授课，改回正常授课后的分数组成等都会和同学们讨论，人非常 nice。
2. 翻转课堂的 discussions 仍然会留一道作为当堂小组讨论，讨论完会请同学讲，所以肯定是能写的出来的，助教也比较 nice，没有在 discussion 的分数上为难大家（感觉写了，且有理有据应该都给满了）。
3. 正常授课时他还是使用姥姥留下来的那一套 PPT，上课基本对着那个 PPT 的内容进行教学，那份 PPT 还是太 “实现派” 了一点，上课的时候总是感觉原理学的印象不是很深刻，在面对难题时感觉不太够。
4. ch 老师就是很典型的 “年轻老师”，知识非常丰富，思维敏捷，思路清晰，和老师交流、讨论问题的过程感觉受益匪浅。但讲课就比较平淡而且偏快，基本是在平推 PPT，让人摸不清主次重点。遇到比较难的原理时会板书，但板书比较随性，字比较歪，字体也比较小，有时候得多看一遍智云才看的明白板书。
5. 期末前老师也主动发了几套题在 PTA 上给大家模拟练手，最后一节课还给大家简单讲解了一下。