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数据可视化导论 ¶
课程学习内容 ¶
数据可视化顾名思义，就是使用可以看到的方法来展示数据。这门课程将教授什么样的可视化是好的，有什么可视化方法以及怎么自己做可视化。本课程以介绍数据可视化原理为主，覆盖最基础的数据可视化知识点。课程详细的内容和任务会公布在课程网站
- 可视化介绍
- 什么是数据可视化
- 可视化的历史
- 数据科学的基本概念与分析方法
- 可视化的原理
- 视觉感知与认知的基本概念
- 颜色的基本原理
- 可视化编码和设计原则
- 手搓可视化
- 可视化软件工具
- 可视化编程初步
- 可视化原理之二
- 可视化编码和设计原则
- 交互方法和手段
- 可视化的方法
- 时变数据可视化
- 空间数据可视化
- 高维数据可视化
- 地理信息可视化
- 可视化应用实例
- 层次数据可视化
- 网络数据可视化
- 跨媒体可视化
- 课程答辩
最后一节晚课会进行课程答辩，即展示大作业，需要提前将视频和 PPT 提交到学在浙大上。
任课教师 ¶
巫英才 & 陈为 & 谢潇 & 朱闽峰 & 翁荻
课程教材 ¶
数据可视化的基本原理和方法 , 陈为 , 张嵩 , 鲁爱东 科学出版社 (2013) 与上课内容完全重合
分数构成 ¶
包含线上 quiz (30%，具体情况在课程群通知 )、两次小 lab (5%+10%) 以及一次课程大作业 (50% 可选择参与实验室项目或设计开发数据可视化作品 / 系统 )，出勤率占 5%，但是除了最后一次要求全员上台的展示，2025 年夏学期从来没有点过名。
- lab 即大小作业有三次 , 分别为 :
- 讲述你身边或接触到的一个优秀可视化案例，需要使用现学或者数据库系统现学的 html5+css3 实现。文字要求不多，笔者介绍了巫英才老师去年发的论文，借鉴了网上找到的 css 框架。
- 参考提供的材料在 Tableau 完成数据分析的任务，Tableau 基础教程百度上都有，笔者将用到的某些百度上没有的教程，包括地图和计算字段的教程放在附录中。
- 设计开发可视分析系统或者进实验室，但是进课题组工作量很大，因此推荐没有兴趣的同学做大作业，笔者使用 vue3 框架加上 D3 和 echarts 实现一个数据可视化系统，感觉大家都好卷前端，实际上不用太卷的，老师给分真心不错。
- 线上 quiz
- 线上 quiz 一共四次，都是课后限时 10 分钟完成，有提交截止日期，但是每次 quiz 覆盖范围都是几节课的内容。
- 巫英才老师有 mooc，课后题目可以看到，但是不是很全。
- 参考资料中提供 2025 年的 quiz 供参考。
参考资料 ¶
2025-07-20 Contributors
